El consejero delegado de Alphabet, Sundar Pichai, sorprendió al sector tecnológico este martes con un anuncio inesperado: Google planea enviar sus procesadores de inteligencia artificial al espacio. Bajo el nombre Proyecto Suncatcher, la iniciativa busca desplegar a partir de 2027 los primeros satélites equipados con chips especializados en aprendizaje automático (machine learning), capaces de operar cerca del Sol y aprovechar directamente su energía.
“¡Nuestros procesadores se van al espacio!”, escribió Pichai en la red social X. “El proyecto Suncatcher explora cómo podríamos algún día construir sistemas de computación de aprendizaje automático escalables en el espacio, aprovechando una mayor parte de la energía del Sol —que emite más de 100.000 millones de veces la producción total de electricidad de la humanidad—”.
Computación espacial: una nueva frontera
La propuesta de Google representa un salto radical en el modelo de infraestructura tecnológica. Frente al rápido aumento del consumo energético que genera la IA, la compañía busca trasladar parte de la capacidad de procesamiento fuera del planeta. Los centros de datos espaciales, alimentados directamente por energía solar, podrían convertirse en una alternativa sostenible para entrenar grandes modelos de lenguaje (LLM) y ejecutar tareas de IA a gran escala.
El proyecto ya ha superado sus primeras pruebas técnicas. Los TPU (Tensor Processing Units), los procesadores especializados en IA desarrollados por Google, resistieron con éxito un experimento en un acelerador de partículas que simula los niveles de radiación de las órbitas bajas. Sin embargo, Pichai reconoció que aún quedan desafíos pendientes, como la gestión térmica de los chips en condiciones espaciales extremas y el estudio de su rendimiento en microgravedad.
Para las primeras misiones, Google ha cerrado un acuerdo con la compañía Planet, especializada en microsatélites, que se encargará de lanzar los primeros equipos de prueba a principios de 2027. Si los resultados son satisfactorios, Alphabet prevé desplegar una red completa de satélites de computación, dando origen a lo que internamente denominan “la primera nube espacial de IA”.
IA y crisis energética: un problema en expansión
El movimiento se produce en un contexto de crisis energética creciente en la industria de la inteligencia artificial. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, el número de centros de datos y chips avanzados ha crecido de forma exponencial, disparando la demanda eléctrica. Solo en Estados Unidos, se prevé que la IA consuma tanta energía como toda España antes de final de la década.
El propio Sam Altman, CEO de OpenAI, advirtió en el Foro de Davos de 2024 que la IA “está a punto de provocar una crisis energética mundial”. Ante esta situación, gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon y la propia Google exploran soluciones que van desde la fusión nuclear hasta el reactivado de centrales nucleares inactivas o el desarrollo de microreactores para alimentar sus centros de datos.
En ese escenario, el Proyecto Suncatcher ofrece una alternativa visionaria: llevar el procesamiento más cerca del Sol para capturar su energía de forma directa. Aunque todavía se encuentra en fase experimental, la iniciativa podría marcar el inicio de una nueva era en la computación espacial y situar a Google a la vanguardia de la sostenibilidad en inteligencia artificial.
EL PAÍS (05/11/2025)
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