Cerca de cuatro de cada 10 empresas incrementarán su inversión en digitalización en 2023. Se estima que sectores como energía, salud, industria, retail, seguros o fintech apostarán por soluciones avanzadas de big data e inteligencia artificial (IA) para dar un nuevo paso hacia la máxima personalización de sus productos y servicios, avanzar en seguridad y privacidad de sus datos e incrementar su velocidad transaccional a gran escala, la detección del fraude, la automatización de sus procesos o el mantenimiento predictivo y los omnipresentes chatbots. A este respecto, Keepler Data Tech destaca la relevancia de tres motores clave de la digitalización de las organizaciones: la automatización de procesos, la reducción del time-to-market y la diferenciación de productos.
Las compañías deberán afrontar cinco retos a corto plazo:
- Mayor perspectiva data-centric en los proyectos de Inteligencia Artificial
- Los proyectos de IA deberán tener presentes aspectos de privacidad y seguridad, desde su definición
- Automatización de procesos cognitivos, incorporando servicios disponibles en distintas plataformas cloud o haciendo uso de modelos pre entrenados “multimodales”
- Incrementar capacidades big data de los procesos
- Implementar buenas prácticas en forma de regulación y compromiso para que la tecnología sea aplicada de la forma más transparente, ética y justa posible
IT USER (23/01/2023)
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