Unitree Robotics quiere que la inteligencia artificial asuma buena parte del trabajo de sus ingenieros. Su fundador, Wang Xingxing, presentó en la conferencia de IA física de la compañía en Hangzhou un sistema de desarrollo de robots “autoevolutivo”, que considera una prioridad para la empresa.
El proyecto, llamado Unitree Rehearsal, funciona como un circuito cerrado: agentes de IA buscan artículos de investigación, escriben el código de control, lo prueban y entrenan en simulación, y los mejores resultados se verifican en robots reales antes de pasar a una nueva ronda de evaluación.
El objetivo es acelerar un proceso hoy lento, ya que enseñar una habilidad a un humanoide exige recopilar datos, entrenar modelos y reajustar su comportamiento en cada entorno. La compañía ha probado además GPT-6 de OpenAI en sus robots, que en ensayos internos llegaron a pintar o jugar al Go sin entrenamiento específico.
Aun así, se trata más de una prueba de concepto. La manipulación precisa de objetos sigue siendo un reto, y el índice de IA de Stanford de 2026 apunta que los robots solo completan con éxito el 12% de las tareas domésticas reales. Wang cree que podrían ordenar habitaciones en 2027 o 2028.
Xataka (23/10/2026)
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