Microsoft financia IA española para salvar el medio ambiente

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Microsoft ha estado organizando desde el año pasado encuentros (algunos de ellos con el apoyo del Gobierno Vasco) con distintos profesionales y grupos de trabajo multidisciplinares de nuestro país, en los que se presentaron innovadoras propuestas que emplean tecnología de inteligencia artificial para mejorar el medioambiente. Los proyectos seleccionados han recibido una beca de financiación, que incluye formación, asesoramiento técnico, soporte por parte de expertos de Microsoft y 15.000 dólares para el uso de su plataforma cloud de Microsoft Azure.

– MarIA: es una plataforma para el estudio del comportamiento de turbinas eólicas flotantes, que tiene como objetivo optimizar su diseño para maximizar la producción de una energía limpia, clave de cara a combatir el cambio climático. El proyecto stá liderado por Jesús María Blanco, profesor en el Departamento de Ingeniería Energética en la Universidad del País Vasco; Gregorio Iglesias, profesor de Energía Eólica Marina en la University College Cork en Irlanda; y Lander Galera, estudiante de Doctorado en el programa de doctorado Ingeniería Física en la Universidad del País Vasco. Su actividad investigadora se enmarca en el seno del JRL-ORE (Joint Research Lab. – Offshore Renewable Energy), formado por la Universidad del País Vasco, Tecnalia y BCAM (Basque Center for Applied Mathematics).

– Predicoa: es un proyecto para la creación de un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial, que aprovecha todo el poder de la nube de Microsoft Azure. La aplicación de la IA al ajuste de la fertilización nitrogenada supone una gran oportunidad para desarrollar sistemas agrarios sostenibles. La fase piloto de este proyecto se desarrollará en el País Vasco y se prolongará hasta el próximo verano. Cuenta con la participación de Neiker-Instituto Vasco de Investigación y Desarrollo Agrario, el área de Sistemas de Información Geográfica Hazi Fundazioa; Garlan, S.Coop; Dronak; y Argi Ventures, S.L.

– IonPond: tiene como objetivo conocer los aportes y demandas de agua en el sector agrícola de la Región de Murcia. Investigadores de Cetaqua utilizarán tecnologías de machine learning de Azure de Microsoft para desarrollar un modelo de visión por computador que ayude a detectar balsas de riego de uso agrícola y estimar sus niveles, a partir de imágenes de satélite. Posteriormente, se cruzarán estos datos con el estado de los cultivos, también detectado mediante imágenes de satélite, pudiendo así ayudar en la gestión de los recursos hídricos.

– AIonForest: busca abordar un problema complejo como es el de la interacción entre las acciones humanas y los daños causados por plagas y enfermedades. Gracias a la tecnología se podrá acceder a un gran volumen de información, como meteorología, imágenes satelitales, modelos digitales del terreno, mapas forestales y con la IA de Microsoft se podrán extraer resultados y conclusiones que permitan conservar las plantaciones de pino radiata del País Vasco. El proyecto está liderado por Alejandro Cantero, ingeniero de Montes en Hazi Fundazioa; Amaia Ortiz, directora de Producción y Protección Vegetal en Neiker; Fabia Silva, co-fundadora de Dronak; Jorge Paz, investigador en Tecnalia; José Luis Lavín, investigador del Dpto. de Matemáticas Aplicadas en Neiker; Máximo Calvo, co-fundador de Karten Space; y Xabier Garitano, responsable del área de Sistema GIS en Hazi Fundazioa.

– Green Cyber Rating: El proyecto aspira a desarrollar un nuevo método de medición de manera estándar y universal, trabajando con técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la ciberseguridad. En él participan activamente compañías como Ibermática, Ikerlan, Tecnalia, BCAM (Basque Center for Applied Mathematics) y EUROCYBCAR, cuenta con el interés en los resultados de este por parte de la SPRI (Agencia Vasca de Desarrollo Empresarial).

IT USER (17/02/2021)

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