El informe del Instituto de Investigación de Capgemini “La industria de los semiconductores en la era de la IA: innovando para las demandas del mañana” muestra que la creciente adopción de la IA y la IA generativa (Gen AI) está provocando un aumento de la demanda de soluciones avanzadas de semiconductores.
Según el informe, aunque se espera que la demanda de chips de inteligencia artificial, chips de silicio personalizados y chips con gran capacidad de almacenamiento aumente en los próximos 12 meses, la industria de semiconductores necesita capitalizar las oportunidades emergentes. Entre ellas, figuran el diseño y los métodos de fabricación sostenibles y de vanguardia, así como la inversión en el suministro nacional y el nearshoring o deslocalización cercana para mejorar la estabilidad.
La adopción de Gen AI y una amplia gama de tecnologías emergentes, como 5G, IoT, vehículos autónomos, AR/VR y edge computing, están impulsando la demanda de chips más potentes, eficientes y personalizados: casi tres de cada cinco organizaciones de semiconductores afirman que la Gen AI, 5G u otros protocolos de comunicación de próxima generación están influyendo en su estrategia. Aunque los avances en la tecnología de semiconductores han estimulado la innovación y han permitido la aparición de productos más inteligentes, menos de tres de cada diez de estas organizaciones creen que el suministro de chips es suficiente.
Aumento de la demanda de chips de IA y chips diseñados a medida
Según el informe, mientras que el 39% de las empresas de semiconductores prevé que la IA generativa impulse la demanda de chips personalizados en los próximos dos años, la mayoría de las empresas downstream (81%) espera que su demanda aumente un 21% sólo en los próximos 12 meses.
En consecuencia, estas organizaciones y los gigantes tecnológicos están explorando el diseño interno de chips personalizados, lo que les permite adaptar los semiconductores a sus especificaciones particulares. Esto minimiza la dependencia de proveedores externos y preserva el control sobre su propiedad intelectual (PI), mientras aumenta la velocidad, la eficiencia y la compatibilidad con otros equipos y programas informáticos.
La creciente adopción de la IA e IA generativa está impulsando la necesidad de unidades de procesamiento neuronal (NPU) especializadas y unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento, que puedan manejar cálculos masivos y grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Más de la mitad de las industrias downstream (54%) cree que los avances en informática GPU y aceleración de IA/aprendizaje automático pueden aportar más valor.
Prioridades de las empresas downstream
Según el informe, más de la mitad de los fabricantes de semiconductores tienen previsto dar prioridad a la sostenibilidad de los chips, la resistencia de la cadena de suministro y la ciberseguridad en los próximos dos años.
Sólo dos de cada cinco organizaciones de semiconductores confían en la resistencia de sus cadenas de suministro. En los próximos dos años, la industria de semiconductores espera aumentar su aprovisionamiento nacional pasando del 40% actual al 47% para mitigar los riesgos asociados a la logística internacional. Para mejorar la estabilidad, la industria también prevé un aumento del 4% en nearshoring. El 74% de las organizaciones de semiconductores espera aumentar sus inversiones en EE.UU., frente al 59% que pronostica incrementar sus inversiones en Europa.
Por último, casi el 60% de las organizaciones de diseño de semiconductores afirma que la sostenibilidad de los chips va a ser crucial en su selección de chips, por lo que el sector está dando prioridad a iniciativas ecológicas básicas: conservación de la energía, implantación de sistemas de reciclaje y reutilización del agua, uso de productos químicos alternativos menos tóxicos y minimización de los residuos.
IT USER (04/02/2025)
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