Las tecnologías emergentes están redefiniendo la gestión de personas en las organizaciones. Según datos de INCIPY, en 2024 hemos visto cómo un impresionante 80% de las empresas ha dado pasos hacia la digitalización de sus procesos de RRHH, con casi la mitad avanzando significativamente. El estudio también ilustra el notable incremento en la adopción de inteligencia artificial, con un 48% de las empresas implementándola dentro de sus prácticas de RRHH en 2025, marcando una era disruptiva.
Otro estudio de SD Worx, señala que un 42% de las compañías en España exploran antes el potencial de la IA en el entorno laboral para luego tomar la decisión de invertir o no. No obstante, todavía hay algunas reticencias y es que actualmente para las empresas integrar la IA en sus procesos de RRHH no es una de las principales prioridades este año; solo para un 8% lo es, mientras que el resto todavía están enfocados en otros aspectos.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en la que se trabaja y se gestiona el talento, permitiendo acelerar procesos, prevenir problemas relacionados con la cultura empresarial y mejorar la eficiencia en diversas funciones. Por ello, ante este panorama, es crucial que los departamentos de “People” no solo se aseguren de que la inteligencia artificial complemente y potencie las habilidades y competencias de los trabajadores, sino que también adquieran un profundo conocimiento de esta tecnología. De esta manera, garantizarán que esta herramienta emergente complemente y potencie las habilidades y competencias de los trabajadores, creando un entorno más productivo y equilibrado.
Hacia dónde van los RRHH
A medida que la IA y la automatización remodelan los lugares de trabajo, los RRHH a prueba de futuro no se limitan a una mayor digitalización, sino a maximizar el potencial humano, mejorar la experiencia de los empleados y el éxito de la organización. Según SD Worx Research, el 21% de los empleados teme que la IA haga redundante una parte importante de sus funciones.
La IA debe complementar las habilidades humanas, no sustituirlas. Las herramientas más eficaces son aquellas que mejoran la toma de decisiones y automatizan tareas repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en actividades de mayor valor. Sin embargo, es fundamental definir el equilibrio adecuado para que la IA potencie la experiencia humana en lugar de reducirla.
La IA en RRHH no es una sola herramienta, sino una combinación de métodos que se pueden adaptar a los objetivos específicos de RRHH. La IA híbrida combina distintos tipos de IA, como el aprendizaje automático, el modelado predictivo y el procesamiento de lenguaje natural, para ofrecer soluciones más precisas y flexibles.
Rediseñando la experiencia del empleado
Los empleados de hoy en día, al igual que cualquier consumidor final, exigen experiencias profundamente personalizadas a lo largo de su trayectoria laboral, desde el diseño de roles y la formación hasta la remuneración, los beneficios, los comentarios o el trabajo flexible. RRHH debe diseñar recorridos personalizados para los empleados, empezando por la contratación y la incorporación a medida, y extendiéndose a lo largo de la carrera de un empleado. Este cambio requiere pasar de las mejores herramientas (soluciones especializadas separadas) a un enfoque de “mejor suite”, utilizando un único sistema integrado que combine a la perfección múltiples características o soluciones. Desde las funciones operativas hasta las estratégicas de RRHH, todos los aspectos requieren una renovación para alinearse con este enfoque personalizado y holístico.
Los equipos de RRHH necesitan optimizar sus estructuras organizativas para apoyar a equipos diversos y adaptables. La flexibilidad en el despliegue del talento, la maximización de las fortalezas colectivas y el fomento de la colaboración intergeneracional son esenciales para el éxito. En la actualidad, casi uno de cada tres empleados afirma sentirse sólo parcialmente implicado en su organización, lo que pone de manifiesto la necesidad de sistemas que fomenten tanto la inclusión como el compromiso significativo en todos los ámbitos.
La IA responsable y el cumplimiento normativo
A medida que la IA se convierte en parte integral de las estrategias organizacionales, es esencial considerar aspectos éticos en torno a la equidad, privacidad de datos y transparencia.
Un algoritmo solo es tan imparcial como los datos con los que se entrena, por lo que es importante realizar una evaluación exhaustiva de posibles sesgos en los datos y algoritmos, asegurando que las herramientas de IA beneficien a todos los empleados de manera equitativa. Además, es esencial establecer directrices claras sobre el uso de la IA en RRHH, subrayando el respeto a la privacidad y el compromiso con estándares éticos.
Piense en la IA en la contratación: las herramientas impulsadas por la IA pueden seleccionar y preseleccionar candidatos de forma rápida y eficiente, pero sin una supervisión cuidadosa, corren el riesgo de amplificar los sesgos incrustados en los datos históricos, lo que puede conducir a resultados injustos. RRHH debe garantizar que las prácticas de contratación impulsadas por la IA sean justas e inclusivas.
IT USER (24/03/2025)
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