Mercury es una librería creada en 2019 en BBVA AI Factory, el centro de inteligencia artificial del banco y, dos años después, de la mano de su disciplina de Advanced Analytics, empezó a utilizarse para centralizar en un solo repositorio los algoritmos de uso común para múltiples equipos de desarrolladores, así como aquellos con gran potencial de reutilización. Ahora, el banco ha compartido Mercury en el portal colaborativo Github para que otros programadores puedan utilizarla en sus desarrollos, lo que ayudará a impulsar la innovación empresarial fintech y evolucionará la librería con las contribuciones de la comunidad.
Los componentes de código presentes en Mercury han sido generados por científicos de datos e ingenieros de machine learning de España, México y América Latina para responder a los retos de negocio de áreas tan diversas como Finanzas, Banca Corporativa y de Inversión o desarrollo de soluciones para clientes.
Los desarrolladores externos que accedan a Mercury encontrarán componentes que aportan explicabilidad a sus algoritmos de machine learning, es decir, entender cómo llega a sus conclusiones o predicciones; una funcionalidad especialmente importante en la industria de los servicios financieros, donde los reguladores exigen que los algoritmos sean comprensibles para asegurar que las decisiones que se toman con su ayuda no presenten riesgos para los clientes.
IT USER (12/05/2023)
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