Netflix enfrenta una paradoja: su enorme catálogo, antes una ventaja competitiva, se ha convertido en un problema porque muchos usuarios pasan más tiempo buscando qué ver que viéndolo realmente. El sistema de recomendación clásico, basado en Big Data, historial de usuario y más de 83.000 microgéneros, ya no es suficiente.
Para resolverlo, Elisabeth Stone, CTO de Netflix, anunció en una conferencia en San Francisco que la compañía está integrando IA generativa en su plataforma. La gran apuesta es el descubrimiento conversacional: una búsqueda por voz y texto en móvil que permite interactuar con el catálogo en lenguaje natural, igual que si se hablara con ChatGPT. Así, la búsqueda pasiva se sustituye por un diálogo activo que tiene en cuenta el estado de ánimo y el entorno del usuario.
El sistema combina tres factores: lo que sabe del usuario (historial y hábitos de visionado), lo que sabe del contenido (enriquecido con capas adicionales gracias a la IA generativa) y las tendencias culturales del momento. Esto permite responder a peticiones complejas como “Estoy estresada y necesito algo que me haga desconectar”, yendo mucho más allá de criterios clásicos como género o actor. Además, el sistema reconocerá el contexto familiar para adaptar las sugerencias a un visionado individual o colectivo.
La funcionalidad está actualmente en fase de pruebas. En un entorno saturado de contenidos y estímulos digitales, Netflix apuesta por un cambio de paradigma: el reto ya no es ofrecer más opciones, sino comprender mejor qué necesita cada usuario en cada momento.
Business Insider (15/06/2026)
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