Goldman Sachs ha analizado en su pódcast Exchanges, con la participación del economista Joseph Briggs y los profesores del MIT Neil Thompson y Daron Acemoglu, el impacto real de la inteligencia artificial sobre el mercado laboral.
Por ahora, el efecto en Estados Unidos es reducido: equivale a una pérdida de entre 10.000 y 15.000 empleos en el crecimiento mensual, concentrada sobre todo en tecnología, consultoría y diseño gráfico. Sin embargo, Briggs prevé que esto cambiará con la adopción generalizada de la tecnología. Sus estimaciones apuntan a que una implementación completa de la IA podría elevar la productividad un 15%, y que cerca del 9% de los trabajadores estadounidenses (unos 15 millones) tendrán que cambiar de ocupación en la próxima década. Aun así, insiste en que esto no significa 15 millones de despidos, ya que históricamente la mayor parte del crecimiento del empleo proviene de nuevas ocupaciones generadas por la propia innovación tecnológica.
Neil Thompson matiza que la capacidad técnica de la IA avanza mucho más rápido que su implantación real en las empresas, ya que automatizar un puesto exige algo más que ejecutar tareas: requiere integración, fiabilidad y rentabilidad. Por eso considera que el cambio será progresivo, no repentino.
Daron Acemoglu se muestra más cauteloso: cree que en los próximos cinco años podrían darse pérdidas netas de empleo, sobre todo en ocupaciones administrativas y de atención al cliente, y advierte que el impacto real dependerá de hacia dónde se orienten las inversiones en IA.
Business Insider (16/07/2026)
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