OpenAI ha presentado su primer estudio sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo de la Unión Europea, firmado por su economista jefe, Ronnie Chatterji, y presentado en la cumbre del Banco Central Europeo. El informe aplica a más de 2.600 ocupaciones catalogadas bajo el sistema ESCO la misma metodología que la compañía ya había usado meses antes en Estados Unidos.
La tesis central es que Europa no se enfrenta tanto a una destrucción masiva de empleo como a una reestructuración profunda de cómo se trabaja. Según el desglose, un 47% del empleo europeo apenas notará cambios inmediatos, un 27% se reorganizará en torno a la IA, un 14% presenta alto potencial de automatización y un 12% podría crecer gracias a la tecnología. Comparado con Estados Unidos, Europa está menos expuesta a la automatización directa pero afronta una reconversión de tareas más amplia, debido a que concentra más empleo en manufactura, oficios, transporte, cuidados y servicios públicos.
Por países, Luxemburgo, Suecia y Países Bajos destacan por su mayor proporción de empleos con potencial de crecimiento, mientras que Alemania, Grecia e Italia lideran la exposición a la automatización. España presenta un perfil particular: un 51% de su empleo está poco expuesto a cambios inmediatos (la cifra más alta entre las grandes economías del euro) aunque solo un 11% se ubica en ocupaciones con potencial de crecimiento, uno de los porcentajes más bajos del bloque. OpenAI atribuye esto al peso del turismo, la hostelería y la administración pública en la economía española, más que a su preparación tecnológica.
Business Insider (13/07/2026)
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