El proceso de preparación de datos puede variar con cada organización e ingeniero. Sin embargo, hay seis pasos principales en el proceso de preparación de datos:
- Recogida de datos
El primer paso en el proceso de preparación de datos es la recopilación de datos. Este paso implica la recopilación de datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, fuentes externas o datos introducidos manualmente.
- Descubrimiento y perfilado de datos
El segundo paso es el descubrimiento de datos y la elaboración de perfiles. En este paso se exploran los datos recogidos para comprender su contenido y estructura.
- Depuración de datos
La depuración de datos consiste en corregir los errores o problemas detectados en la etapa anterior. Esto puede incluir rellenar los valores que faltan, estandarizar los formatos o eliminar las entradas duplicadas.
- Estructuración de los datos
El cuarto paso en la preparación de los datos consiste en organizarlos en un formato al que se pueda acceder y utilizar fácilmente. Esto puede incluir la creación de bases de datos o tablas, la definición de atributos o variables, o la creación de jerarquías.
- Transformación y enriquecimiento de los datos
En este paso, los datos se transforman en un formato que pueda utilizarse para el análisis o la toma de decisiones.
- Validación y publicación de los datos
El último paso del proceso de preparación de datos es la validación y publicación de los mismos. En este paso, se comprueba que los datos transformados son precisos y están completos antes de publicarlos para su uso.
IT USER(05/12/2022)
Más información aquí
