SVM (máquinas de vectores de soporte)

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    SVM (máquinas de vectores de soporte) es un algoritmo de aprendizaje automático que analiza los datos para la clasificación y el análisis de regresión.

    SVM es un método de aprendizaje supervisado que examina los datos y los clasifica en una de dos categorías. Un SVM genera un mapa de los datos ordenados con los márgenes entre los dos lo más separados posible.

    Las SVM se utilizan en la categorización de texto, clasificación de imágenes, reconocimiento de escritura y en las ciencias. Una máquina de vectores de soporte también es conocida como una red de vectores de soporte (SVN).

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