Redes neuronales recurrentes

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    Una red neuronal recurrente (RNN) es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza para modelar datos secuenciales, como el lenguaje natural, la música o el habla. Las RNN tienen la capacidad de aprender de secuencias de entradas y utilizar la información previa para hacer predicciones futuras.

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