Es una clase de Red Neuronal Artificial que permite aprender una representación latente (de dimensión reducida) de los datos de manera no-supervisada. Tienen como objetivo aprender las representaciones codificadas de los datos para luego generar un output con los datos de entrada a partir de estas representaciones codificadas aprendidas.
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Gemelos Digitales en la Industria 4.0 (Infografía)
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Informe Mensual Abril 2019 (infografía)
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