SoundHound

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Reconocimiento de audio para multitud de aplicaciones

SoundHound iOS app adds Apple Music integration for listening, Beats 1 promotion - 9to5Mac

SoundHound es una empresa conocida por sus aplicaciones de reconocimiento de música y audio, incluyendo la popular aplicación SoundHound y la plataforma de inteligencia artificial Houndify.

En el núcleo de SoundHound se encuentra una tecnología de reconocimiento de audio avanzada que utiliza algoritmos de machine learning para identificar canciones, reconocer la voz humana y comprender comandos de voz en lenguaje natural. Esta tecnología ha sido desarrollada y refinada a lo largo de los años, permitiendo a SoundHound ofrecer soluciones precisas y eficientes para una variedad de aplicaciones.

La aplicación SoundHound permite a los usuarios identificar canciones simplemente tarareando o cantando una melodía, lo que la convierte en una herramienta útil para descubrir música nueva y encontrar canciones desconocidas.

Houndify es la plataforma de inteligencia artificial de SoundHound que permite a los desarrolladores integrar capacidades de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz en sus propias aplicaciones y dispositivos. Utiliza tecnologías avanzadas de machine learning para entender consultas complejas y proporcionar respuestas rápidas y precisas. Esta plataforma ha sido utilizada por una amplia gama de empresas en industrias para crear experiencias de usuario únicas y altamente interactivas.

La tecnología de SoundHound tiene diversas aplicaciones en áreas como entretenimiento, asistentes virtuales, automoción y hogar inteligente. Por ejemplo, se utiliza en sistemas de navegación de automóviles para permitir el control de voz y en dispositivos domésticos conectados para realizar tareas mediante comandos de voz.

SoundHound Inc. ha colaborado con varias empresas líderes en la industria tecnológica y del entretenimiento como Hyundai, Papa Johns, LG, Nvidia o Samsung entre otras, para integrar su tecnología en una variedad de productos y servicios. Además, continúa mejorando sus algoritmos de machine learning para llegar a ofrecer una experiencia de usuario cada vez más personalizada y potente.

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